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凤凰官网-人脸识别可以分辨同性恋?论科技研发和伦理道德之间的矛盾


本文摘要:最近,斯坦福大学两名研究人员开发了神经网络算法,通过面部识别可以识别一个人的性取向,据说该算法的测试结果非常准确。

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最近,斯坦福大学两名研究人员开发了神经网络算法,通过面部识别可以识别一个人的性取向,据说该算法的测试结果非常准确。值得注意的是,该算法跟踪的面部信息在一定程度上是用户的表情等特征,还反映了部分基因和激素等面部特征。显然,研究的关键是基于产前激素理论(PHT)。

该理论指出,人体的某些激素不仅对胎儿分化不起作用,而且后期也不会影响成年人的性取向。目前,产前激素被认为是成人性取向的主要决定因素。或者至少被认为是与基因、生物或环境因素相互作用的最重要因素。

因此,该研究利用产前激素中管理成分化的核心雌激素,通过对面部特征的影响,开发了具有性取向判断能力的面部识别检查算法。对此,研究人员Michal补充道:“一般来说,男性的下颌骨短,鼻孔短,额头可爱,但男性同性恋往往有宽阔的下颌骨,长鼻子,小额头,面部毛发少。

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”无视女同性恋者,他们有更好的男性面貌。(女同性恋)。“在实验中,研究人员利用35000张脸部照片来训练该算法,其中训练的视频数据信息是从同性恋者和异性恋者之间的平均值中收集的。

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训练结束后随机抽取一名男子的照片时,算法预测该男子是同性恋还是异性恋,准确度约为81%,研究人员收到该男子的5张照片时,机器算法结果准确度将超过91%。女性被选为一张照片的情况下,算法预测结果的准确度为71%,自由选择5张照片的话,准确度会下降到83%。此前,在科研层面,PHT被普遍指出为确认人性取向的诸多可能性因素之一,但此次科学理论层面推出的人脸识别系统将科学推测转化为具体的数据和辨析,使该系统带来的道德杀伤力也更加突出。

关于这项研究的道德影响,研究人员Kosinski回答说:“我对这项研究深感担忧,我花了很多时间思考是否公开发表。”这项研究的最终发表在社会上引起了普遍的话题,对此,公共教育和研究主任表示:“如果人们把这项研究用作压迫同性恋者的人,不会造成相当严重的后果。”斯坦福大学应该接近这种科研。

如果把精力放在没有道德风险的科学研究上,就不会影响自己的名誉。


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