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微软最新研究为VR带来信息性生物信号的准确检测


本文摘要:提高VR和3D沉浸式通信仍然是微软在这个技术领域长期投资的基石,带来了很多创意。

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提高VR和3D沉浸式通信仍然是微软在这个技术领域长期投资的基石,带来了很多创意。微软回应称,应用3D构建更具沉浸感的通信,必须在捕捉和交换3D几何图形方面取得长足进步,这只能通过持续的信号处理来构建。这项工作的核心是微软公司和学术伙伴之间的合作研究(CORE)项目,其中也包括日本国家信息科学研究所副教授GeneCheung博士。对于Kinect传感器等深度传感设备,研究人员开发了一种方法,可以更好地降低噪声,完全恢复图像中的缺陷细节。

至关重要的是,他们找到了一种在增强自然图像(见图1)和深度图像之前利用图形信号平滑度的方法。左图为完整的4位图像;右图为新方法使用后的效果图。

微软亚洲研究院高级研究员迪内夫奥伦西奥(DineiFlorencio)目前仍在与张教授一起研究“速率受限的3维表面估计”和“多3维表面估计的精度增强”。弗洛伦西奥说:“这两条研究线是我们最近合作中最活跃的项目。当我们在沉浸式交流中取得了我们需要的进展,我坚信吉恩的研究不会带来一些核心贡献。

”该项目的其他主要成员包括微软研究院的ChaZhang和PhilipChou,以及香港科技大学的研究生彭飞万。弗洛伦西奥和川正在研究主动光感能否准确检测出信息丰富的生物信号(如面部脉搏/排便频率和温度变化)。

研究中的一个关键问题是主动光感测是否可以扩展到显示阴影或远程人类对象的完全相同的细节。微软研究院高级研究员梅涛说:“这个项目非常有趣,因为它试图评估生物信号,以建立更有效的面对面交流。主要研究人员明确提出了一种几乎非认知、非侵入式的主动光学方法——,通过分析室内主动图像传感系统中结构的冷图像和深度图像的微妙思想解决了这个问题。完成后,张教授将公开发表研究工具。

魏莹。com期待着这个项目的不断进步和成就。希望有更好的研究者来探索这个领域,拓展虚拟现实技术的前沿,打造未来《星球大战》的莱娅公主全息短信。


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